Weet jij wat AI kan,
en waar je moet opletten?

Een AI-model voorspelt een passend antwoord. Dat kan overtuigend klinken en toch onjuist zijn, waardoor controle en evaluatie nodig blijven.

Controleer eerst het bedrijfsbeleid, de verwerkersafspraken en de ingestelde datacontroles voordat je gevoelige informatie gebruikt.

Stijl is geen bewijs. Controleer kritieke claims bij betrouwbare primaire bronnen en laat belangrijke beslissingen door een mens beoordelen.

Een agent kan binnen vooraf bepaalde grenzen systemen raadplegen, beslissingen voorbereiden en acties uitvoeren. Logging en menselijke controle blijven belangrijk.

Een smalle taak met een meetbare baseline maakt kwaliteit, risico en economische waarde zichtbaar voordat je opschaalt.

AI verandert de uitvoering, niet de verantwoordelijkheid. Leg daarom eigenaarschap, escalatie en menselijke beoordeling expliciet vast.

Hallucinaties zijn plausibel klinkende fouten. Bronnen, retrieval, evaluaties en menselijke controle kunnen het risico verkleinen maar niet magisch uitsluiten.

Duidelijke context, criteria en een concreet formaat maken output beter controleerbaar en herhaalbaar.

Een werkende demo is nog geen bedrijfsresultaat. Vergelijk vóór en na op dezelfde procesuitkomst en bewaak ook kwaliteit en risico.

Bij risicovolle acties kan een mens goedkeuren, corrigeren of escaleren. Dat maakt verantwoordelijkheden en uitzonderingen beheersbaar.