Context

DigiSocial is een snelgroeiend performance marketingbureau. Met de groei nam ook de complexiteit van interne processen toe, met name rondom onboarding, research, audits en rapportages.

De wens was niet om losse AI-tools toe te voegen, maar om een toekomstbestendige AI-infrastructuur te bouwen die meegroeit met het bedrijf.

Startpunt: heldere hulpvraag

Voor InnoWorks is prioriteit één altijd hetzelfde: is de hulpvraag scherp genoeg?

Bij DigiSocial was de richting duidelijk. Er lag één concrete vraag:
“Help ons een AI-infrastructuur bouwen die toekomstbestendig is.”

Tegelijk was de vraag nog breed in afbakening. Daarom zijn we bewust gestart met een gerichte inventarisatie: wat is er nu, wat moet er straks kunnen, en welke randvoorwaarden (tools, data, processen en governance) zijn nodig om dit duurzaam te integreren.

Omdat de hulpvraag inhoudelijk al helder was, konden we deze inventarisatie technisch en pragmatisch insteken. Een brede bedrijfsinventarisatie was daardoor niet nodig. De samenwerking is bewust gefaseerd en stapsgewijs gestart: eerst scherpte en structuur, daarna pas implementatie.

Inventarisatie & richting bepalen

Vanuit de centrale hulpvraag heeft InnoWorks samen met DigiSocial een gerichte inventarisatie uitgevoerd van de processen waar AI structureel kan ondersteunen. De focus lag niet op het hele bedrijf, maar op concrete operationele onderdelen.

In deze fase werkt InnoWorks aan:

• Het in kaart brengen van kernprocessen
  Onboarding, research, audits en rapportage: hoe deze nu verlopen, waar handmatig werk zit en waar informatie wordt overgedragen.

• Het analyseren van inputs en outputs per proces
  Welke data wordt gebruikt, waar die vandaan komt, wat de gewenste output is en in welk format die moet landen.

• Het bepalen van vaste AI-rollen
  Welke taken AI kan uitvoeren (voorbereiden, structureren, samenvatten, verrijken) en waar menselijke beoordeling noodzakelijk blijft.

• Het ontwerpen van een modulaire AI-architectuur
  Losse modules per proces, zodat onderdelen onafhankelijk kunnen worden ontwikkeld, aangepast of uitgebreid.

• Het vaststellen van integratiepunten
  Hoe en waar AI aansluit op bestaande tools en workflows, zonder extra complexiteit voor het team.

• Het opstellen van een gefaseerd implementatieplan
  Een tijdspad waarin modules stap voor stap worden uitgerold, getest en aangescherpt.

Dit tijdspad is bewust opgezet met oog voor beheersbaarheid en modulariteit. Zo blijft het mogelijk om onderdelen later door te ontwikkelen, op te schalen of — waar relevant — los te trekken als zelfstandige oplossingen.

Van concept naar fundament

Na gezamenlijke afstemming en akkoord is het fundament van de AI-infrastructuur in kaart gebracht. Vanaf dit punt verschoof de focus naar de technische uitwerking.

Hierbij hanteert InnoWorks een vaste methodiek: de mens eerst.

Mens eerst, daarna techniek

Voordat er technisch wordt ontworpen, is helder gemaakt:

• wie de oplossingen gaan gebruiken

• in welke context

• wat de huidige situatie is

• en wat de gewenste toekomstige situatie moet zijn

Pas toen dit scherp was, is de solution architecture uitgewerkt:
een overzicht van wat er technisch nodig is om de gewenste situatie te realiseren.

Deze architectuur is besproken, aangescherpt en vastgelegd.

Wat InnoWorks bouwt bij DigiSocial

InnoWorks bouwt een modulaire AI-infrastructuur met vier onderdelen. Elke module is los inzetbaar, maar samen vormen ze één schaalbaar fundament.

Module 1 — Onboarding & Research

Verrijkt nieuwe klanten met bedrijfs- en marktcontext en levert een vaste, gestructureerde start voor het team.

Module 2 — Audit & Analyse

Ondersteunt account- en campagne-audits op vaste criteria en zet bevindingen om naar een uniform auditformat.

Module 3 — Rapportage & Output

Helpt bij terugkerende rapportages en interne updates door inzichten om te zetten naar consistente rapportagestructuren.

Status & vervolgstappen

Met de solution architecture als basis is de volgende fase voorbereid: bouwen.
Na een expliciete go wordt gestart met de realisatie van de eerste modules, volledig in lijn met de gekozen infrastructuur en lange termijn visie.

De samenwerking is momenteel lopend. De focus ligt op duurzame integratie, adoptie en kwaliteit. Niet op snelle resultaten.