Case studie

In het Veld schoonmaak

In het Veld schoonmaak

In het Veld schoonmaak

In het Veld wilde waarde uit gesprekken halen, zonder extra administratie. We bouwden een AI-workflow die gesprekken automatisch opslaat, transcribeert en vertaalt naar actiepunten, kwaliteitsbeoordelingen en managementinzichten.

In het Veld wilde waarde uit gesprekken halen, zonder extra administratie. We bouwden een AI-workflow die gesprekken automatisch opslaat, transcribeert en vertaalt naar actiepunten, kwaliteitsbeoordelingen en managementinzichten.

Direct

Inzichten uit gesprekken

Direct

Inzichten uit gesprekken

Direct

Inzichten uit gesprekken

7

Rayonmanagers in team

7

Rayonmanagers in team

7

Rayonmanagers in team

7–10 uur besparing

Per week, team

7–10 uur besparing

Per week, team

7–10 uur besparing

Per week, team

Industrie

Industrie

Facilitair diensten en schoonmaak

Facilitair diensten en schoonmaak

Facilitair diensten en schoonmaak

Hoofdkantoor

Hoofdkantoor

Enschede, Nederland

Enschede, Nederland

Enschede, Nederland

Opgericht

Opgericht

circa 1936

circa 1936

circa 1936

De uitdaging

Bij In het Veld zitten belangrijke signalen in klantgesprekken en interne overleggen. Alleen verdwijnen die inzichten vaak in losse notities, of ze worden achteraf handmatig verwerkt. Dat kost tijd, is foutgevoelig en lastig op te schalen.

De oplossing

We hebben een workflow opgezet met Fireflies.ai die gesprekken automatisch:

  • Opslaat en centraal beschikbaar maakt

  • Transcribeert naar doorzoekbare tekst

  • Analyseert naar duidelijke samenvattingen, actiepunten en aandachtspunten

Voor rayonmanagers betekent dit: na elk gesprek een verslag dat je vooral nog hoeft te valideren, zodat je sneller kunt opvolgen.

Voor het management betekent dit: een aparte managementlaag die strategische signalen uitlicht, zoals terugkerende issues, operationele knelpunten of nieuwe inkoopbehoeften.

Integraties, pragmatisch geregeld

Idealiter gaan de inzichten direct door naar FacilityApps, maar daar is (nog) geen publiek beschikbare API. Daarom is gekozen voor een pragmatische aanpak: AI zet alles klaar, en in de beginfase valideert iemand de output voordat het wordt doorgevoerd.

Het resultaat

  • Minder notuleren en minder handmatige verwerking

  • Snellere opvolging van klantvragen en actiepunten

  • Uniforme verslaglegging voor het hele team, met één centrale bron van waarheid

work
work
work
work
Andere cases

Bekijk hieronder een aantal andere cases.

Je voelt al dat het anders moet,
wij laten zien hoe.

Je weet zelf waar het schuurt. Wij denken mee hoe AI daar écht iets aan kan doen.

30 minuten. Digitaal of in Enschede. Jij bepaalt.

Je voelt al dat het anders moet,
wij laten zien hoe.

Je weet zelf waar het schuurt. Wij denken mee hoe AI daar écht iets aan kan doen.

30 minuten. Digitaal of in Enschede. Jij bepaalt.

Je voelt al dat het anders moet,
wij laten zien hoe.

Je weet zelf waar het schuurt. Wij denken mee hoe AI daar écht iets aan kan doen.

30 minuten. Digitaal of in Enschede. Jij bepaalt.