Innoworks Rotterdam · Pharma & life sciences

AI voor pharma en life sciences: sneller door documentatie, met controle.

Voor farmaceutische, biotech- en life-sciencesbedrijven in de regio Rotterdam. We zetten AI in op het documentintensieve werk rond onderzoek, kwaliteit en regelgeving, met validatie en menselijke controle als vast onderdeel.

Plan een gesprek

Innoworks Rotterdam · Pharma & life sciences

Vertrouwd door

Voor wie

Voor life-sciencesbedrijven waar documentatie meer tijd kost dan de inhoud.

In pharma en life sciences is alles gedocumenteerd, en precies daar gaat de tijd heen. SOP's, afwijkingen, dossiers en literatuur moeten kloppen, vindbaar zijn en standhouden bij een inspectie.

Vink aan wat je herkent.

Kwaliteitsdocumentatie die nooit af is

SOP's, werkinstructies, afwijkingen en CAPA's vragen continu bijwerken en controleren. Kwaliteitsmedewerkers besteden een groot deel van hun tijd aan zoeken en vergelijken.
Kennis verspreid over systemen en dossiers

Onderzoeksdata, literatuur, eerdere dossiers en interne rapporten staan in verschillende systemen. Een vraag als "wat weten we hier al over" kost dagen in plaats van minuten.
AI moet aantoonbaar betrouwbaar zijn

In een GxP-omgeving mag een systeem niet zomaar iets beslissen. Elke toepassing moet controleerbaar zijn, met een audittrail en een mens die beoordeelt en tekent. Daar strandt veel AI op.

Herken je er twee of meer?

Dan is dit werk een goede kandidaat voor AI. Of het dat echt is, stellen we vast in de AI-audit.

Bekijk de AI-audit

Zo werken we met life-sciencesbedrijven. In drie stappen.

We beginnen bij jullie processen, niet bij een tool. Eerst scherp waar de winst zit, dan bouwen in korte iteraties, dan zorgen dat het team het echt gebruikt.

Plan een gesprek

Verkennen en kansen scherpstellen

Bouwen en itereren

Uitrollen en begeleiden

1 Verkennen en kansen scherpstellen
2 Bouwen en itereren
3 Uitrollen en begeleiden

Cases · direct toepasbaar

Wat we al bouwden, en hoe het in pharma en life sciences werkt.

Werkende AI in productie bij onze klanten. Het patroon erachter, zoals documenten uitlezen, een kennisbank met bron of een agent die aanvragen afhandelt, is direct toepasbaar in jouw sector.

Bekijk alle cases

Interne AI-zoektool

AI Market Intelligence

Procesoptimalisatie met AI

Wat je eruit haalt

Wat AI een life-sciencesbedrijf oplevert: snellere documentatie, vindbare kennis en een audittrail.

Toepassingen die passen in je kwaliteitssysteem, met de mens als beslisser.

Documentatie en kwaliteit

Conceptdocumenten en controles in minuten

AI stelt concepten op voor afwijkingsrapporten, wijzigingsvoorstellen en SOP-updates op basis van je eigen templates en eerdere documenten, en wijst inconsistenties aan. Je kwaliteitsmedewerker beoordeelt en tekent.
Kennis doorzoekbaar

Wat jullie al weten, in gewone taal vindbaar

Interne rapporten, literatuur en dossiers komen samen in één AIOS-laag die je team in gewone taal bevraagt, met de bron en versie bij elk antwoord. Zo begint nieuw werk bij wat er al bekend is.
Controleerbaar ingericht

Validatie en audittrail vanaf dag één

We richten toepassingen in met logging, versiebeheer en human-in-the-loop, zodat ze passen in je kwaliteitssysteem en aantoonbaar werken. Wat de AI doet, is altijd terug te zien.

Plan een gesprek

Veelgestelde vragen

Vragen die je waarschijnlijk ook hebt.

Nog steeds vragen? Neem contact met ons op

Kan AI in een GxP-omgeving worden ingezet?

Ja, als ondersteunend instrument dat controleerbaar is ingericht: met validatie, logging, versiebeheer en een mens die beoordeelt en tekent. AI neemt geen GxP-beslissingen. We stemmen de inrichting vooraf af met je QA-afdeling.

Waar begin je met AI in een pharma- of life-sciencesbedrijf?

Bij documentintensief werk met een duidelijke eigenaar en een meetbare doorlooptijd, zoals zoeken in SOP's en dossiers of het opstellen van conceptdocumenten. Een AI-audit brengt in 14 dagen in kaart waar de winst zit en wat er nodig is om het controleerbaar in te richten.

Is onze onderzoeks- en kwaliteitsdata veilig?

We werken in afgeschermde, zakelijke omgevingen waarin je gegevens niet worden gebruikt om modellen te trainen. Toegang, logging en bewaartermijnen leggen we vooraf vast, passend bij je kwaliteitssysteem en de AVG.

Werkt het met onze bestaande systemen?

We koppelen aan je documentbeheer, kwaliteitssysteem en andere bronnen, meestal via een API of een integratielaag. Je systemen blijven de bron. AI maakt ze doorzoekbaar en bereidt werk voor.

Met wie heb ik contact in Rotterdam?

Met Joël van der Hoeven, mede-eigenaar van Innoworks Rotterdam. We zitten aan de Westblaak 90 en komen ook graag bij je langs. Joël blijft je aanspreekpunt van de eerste verkenning tot de oplevering.

Hoe snel staat er iets?

Een AI-audit levert binnen 14 dagen een geprioriteerd kansenrapport op. Een eerste werkende toepassing staat doorgaans binnen 2 tot 4 weken live in een afgebakend proces. We beginnen klein en meetbaar en schalen pas op als het werkt.