AI operating model

Het AI operating model: je bedrijf opnieuw ingericht.

Een AI operating model beschrijft hoe je organisatie werkt als AI een vast deel van het werk uitvoert: welke taken AI doet, wie beslist, welke data en systemen eronder liggen en hoe je het bestuurt. Wij helpen middelgrote organisaties het te ontwerpen én te bouwen.

AI operating model

Vertrouwd door

Definitie

Wat is een AI operating model?

Een AI operating model is de manier waarop een organisatie is ingericht als AI een vast deel van het werk uitvoert: welke taken AI doet, welke mensen beslissen, welke data en systemen eronder liggen en hoe je dat bestuurt en verbetert.

Het is de AI-versie van een target operating model. Waar een klassiek operating model beschrijft hoe mensen, processen en systemen samen waarde leveren, voegt een AI operating model een nieuwe uitvoerder toe: software die zelf leest, binnen grenzen beslist en werk afmaakt.

Dat vraagt meer dan een paar tools. Rollen verschuiven van uitvoeren naar controleren en verbeteren, processen worden opnieuw ontworpen rond wat AI goed kan, en data moet op orde zijn omdat AI er direct op handelt. Wie dat niet ontwerpt, krijgt losse pilots die nooit opschalen.

Wij beginnen klein en concreet: één proces, één team, meetbaar resultaat. Daarna bouwen we laag voor laag door, tot AI een vanzelfsprekend deel van de bedrijfsvoering is. Bij Burgstate werken we zo sinds eind 2025 maand voor maand aan een doorlopend AI-traject, inmiddels in vier afdelingen.

Bouwstenen

Zes bouwstenen van een AI operating model.

Samen bepalen ze of AI een experiment blijft of een vast deel van je bedrijfsvoering wordt.

  1. 01

    Strategie en waarde

    Waar AI aan bijdraagt: welke doelen, welke processen en hoe je de opbrengst meet. Zonder dit worden het losse experimenten.

  2. 02

    Processen

    Werk opnieuw ontworpen rond wat AI goed kan: wat AI uitvoert, waar een mens controleert en waar de uitzonderingen naartoe gaan.

  3. 03

    Mensen en rollen

    Wie eigenaar is, welke rollen verschuiven van uitvoeren naar controleren en verbeteren, en welke vaardigheden daarvoor nodig zijn.

  4. 04

    Data en systemen

    Gekoppelde systemen en betrouwbare data, zodat AI met je eigen gegevens kan werken. Dit is de laag die het vaakst ontbreekt.

  5. 05

    Governance

    Afspraken over gebruik, data en menselijke controle, een register van AI-toepassingen en de verplichtingen uit de AI Act.

  6. 06

    Doorontwikkeling

    Meten wat AI oplevert, bijsturen en uitbreiden. Een AI operating model is nooit af: het groeit mee met wat de technologie kan.

Vergelijking

Van traditioneel naar een AI operating model.

Hoe een AI operating model verschilt van de manier waarop de meeste organisaties nu werken, en van alleen tools uitrollen.

Traditioneel Tools uitrollen AI operating model
Wie doet het werk Mensen, ondersteund door software Mensen, met losse AI-tools ernaast AI voert uit, mensen sturen en controleren
Processen Ingericht rond handwerk Ongewijzigd, met een tool erbij Opnieuw ontworpen rond wat AI kan
Data Verspreid over systemen Per tool, vaak gekopieerd Gekoppeld, één bron van waarheid
Besturing Lijnmanagement Vaak niet geregeld Eigenaarschap, AI-beleid en een register
Groei Meer werk vraagt meer mensen Losse tijdwinst, moeilijk meetbaar Groeien zonder evenredig meer mensen

Onze services

Van frustratie naar oplossing, dit is wat we doen.

AI-audit voorbeeld

AI-audit

Weten waar AI echt waarde oplevert, in twee weken.

In 14 dagen brengen we in kaart waar AI in jouw bedrijf concreet tijd, geld of kwaliteit oplevert. Geen hype, geen generieke tips. Wel een rapport met geprioriteerde kansen, een live presentatie en een duidelijke volgende stap.

14 dagen Van intake tot rapport Vaste doorlooptijd
3 deliverables Rapport, presentatie, roadmap Concreet en meetbaar
Quick wins Scoring op impact en haalbaarheid Wat eerst en wat later
Onderbouwing ROI per kans in euro's Geen onderbuikgevoel
Meer informatie

Waar je begint

Begin met één proces.

Een AI operating model bouw je niet in één keer. We beginnen met een AI-audit of een strategietraject, kiezen het proces met de meeste waarde en bouwen van daaruit door. Vaste scope en prijs per stap.

Veelgestelde vragen

Vragen die je waarschijnlijk ook hebt.

Nog steeds vragen? Neem contact met ons op
Wat is het verschil tussen een AI operating model en een target operating model?

Een target operating model beschrijft hoe je organisatie in de toekomst moet werken: processen, mensen, systemen en besturing. Een AI operating model is een target operating model waarin AI als uitvoerder is meegenomen. Het bepaalt welke taken AI overneemt, hoe mensen daarop aansluiten en welke data en afspraken daarvoor nodig zijn.

Hoe bereid je je organisatie voor op AI?

Begin bij de vraag welke processen het meeste opleveren, niet bij de tools. Zorg dat de data en systemen voor die processen bereikbaar zijn, wijs per proces een eigenaar aan, leg vast hoe medewerkers AI gebruiken en start met één proces dat binnen weken resultaat geeft. Van daaruit schaal je op, team voor team.

Hoe lang duurt het om een AI operating model in te richten?

De eerste stap, één proces met meetbaar resultaat, zie je binnen weken. Een organisatiebreed AI operating model groeit in maanden tot jaren, laag voor laag. Bij Burgstate werken we sinds eind 2025 maand voor maand aan een doorlopend AI-traject dat inmiddels vier afdelingen raakt.

Wie is eigenaar van AI in de organisatie?

Eindverantwoordelijkheid hoort bij de directie, niet bij IT alleen. Per proces wijs je een eigenaar uit de business aan die bepaalt wat AI doet en controleert of het werkt. Grotere organisaties stellen vaak een Chief AI Officer of een vergelijkbare rol aan; bij middelgrote organisaties kan een externe partner die rol deels invullen.

Wat betekent een AI operating model voor medewerkers?

Werk verschuift van uitvoeren naar controleren, verbeteren en klantcontact. Repeterende taken nemen af, en de rollen die overblijven vragen meer oordeel. Dat vraagt uitleg, training en eerlijke communicatie over wat er verandert. Het doel is meestal groeien zonder evenredig meer mensen, niet bezuinigen op mensen.

Heb je een AI operating model nodig als je al Copilot of ChatGPT gebruikt?

Ja, juist dan. Tools als Copilot en ChatGPT maken individuele medewerkers productiever, maar veranderen de manier van werken niet vanzelf. Een AI operating model zorgt dat de winst niet blijft hangen bij losse mensen: processen, data en afspraken worden zo ingericht dat AI structureel werk overneemt.

Hoe verhoudt een AI operating model zich tot een AI Operating System?

Het AI operating model is de organisatiekant: hoe je werkt, beslist en bestuurt. Een AI Operating System is de technische laag eronder, die je data, systemen en kennis verbindt zodat AI ermee kan werken. Het ene ontwerp je, het andere bouw je; samen maken ze AI een vast deel van de bedrijfsvoering.

Wat kost het inrichten van een AI operating model?

Dat hangt af van de omvang van je organisatie en het tempo dat je kiest. We werken in stappen met een vaste scope en prijs per stap, beginnend met een AI-audit of een strategietraject. Plan een kennismaking voor een inschatting voor jouw organisatie.

Je voelt al dat het anders moet,
wij laten zien hoe.

Je weet zelf waar het schuurt. Wij denken mee hoe AI daar écht iets aan kan doen.

Nog niet toe aan een gesprek? Krijg eerst eerlijk AI-advies →

30 minuten. Digitaal of in Enschede. Jij bepaalt.