KI-Operating-Model

Das KI-Operating-Model: Ihr Unternehmen, neu aufgestellt.

Ein KI-Operating-Model ist ein Target Operating Model, in dem KI einen festen Teil der Arbeit übernimmt: welche Aufgaben die KI erledigt, wer entscheidet, welche Daten und Systeme darunterliegen und wie Sie das steuern. Wir helfen mittelständischen Unternehmen, es zu entwerfen und aufzubauen.

KI-Operating-Model

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Definition

Was ist ein KI-Operating-Model?

Ein KI-Operating-Model beschreibt, wie ein Unternehmen aufgestellt ist, wenn KI einen festen Teil der Arbeit übernimmt: welche Aufgaben die KI erledigt, welche Menschen entscheiden, welche Daten und Systeme darunterliegen und wie Sie das steuern und verbessern.

Zuerst der Begriff selbst.

Ein Operating Model, auf Deutsch Betriebsmodell, beschreibt, wie ein Unternehmen seine Strategie in der Praxis umsetzt: welche Prozesse laufen, wer was tut, welche Systeme und Daten darunterliegen und wie gesteuert wird. Das Target Operating Model (TOM), auf Deutsch Zielbetriebsmodell, ist der gewünschte Zielzustand: der Entwurf dafür, wie Ihr Unternehmen künftig arbeitet. Die Lücke zwischen heute und diesem TOM ist Ihre Veränderungsagenda.

Ein KI-Operating-Model ist die KI-Variante dieses Target Operating Models.

Es fügt eine neue Art von Arbeitskraft hinzu: Software, die selbst liest, innerhalb fester Grenzen entscheidet und Arbeit zu Ende bringt. KI ist darin keine eigene Disziplin neben dem Rest, sondern berührt jeden Teil. Prozesse werden rund um das gestaltet, was KI gut kann, Rollen verschieben sich vom Ausführen zum Prüfen und Verbessern, und die Daten müssen stimmen, weil KI direkt darauf handelt.

Wer das nicht bewusst gestaltet, bekommt einzelne Pilotprojekte, die nie skalieren.

Deshalb beginnen wir klein und konkret: ein Prozess, ein Team, ein messbares Ergebnis. Danach bauen wir Schicht für Schicht weiter, bis KI ein selbstverständlicher Teil des Geschäftsbetriebs ist. Beim niederländischen Immobilienunternehmen Burgstate arbeiten wir so seit Ende 2025 Monat für Monat an einem fortlaufenden KI-Programm, inzwischen in vier Abteilungen.

Bausteine

Sechs Bausteine eines KI-Operating-Models.

Dieselben Bausteine wie in jedem Target Operating Model, mit KI als neuer Arbeitskraft. Zusammen entscheiden sie, ob KI ein Experiment bleibt oder ein fester Teil Ihres Geschäftsbetriebs wird.

  1. Schritt 1: Strategie und Wert

    Wozu KI beiträgt: welche Ziele, welche Prozesse und wie Sie den Nutzen messen. Ohne das bleibt es bei einzelnen Experimenten.

  2. Schritt 2: Prozesse

    Arbeit, neu gestaltet rund um das, was KI gut kann: was die KI ausführt, wo ein Mensch prüft und wohin die Ausnahmen gehen.

  3. Schritt 3: Menschen und Rollen

    Wer verantwortlich ist, welche Rollen sich vom Ausführen zum Prüfen und Verbessern verschieben und welche Kompetenzen das erfordert.

  4. Schritt 4: Daten und Systeme

    Verbundene Systeme und verlässliche Daten, damit KI mit Ihren eigenen Informationen arbeiten kann. Diese Schicht fehlt am häufigsten.

  5. Schritt 5: Governance

    Regeln für Nutzung, Daten und menschliche Kontrolle, ein Verzeichnis der KI-Anwendungen und die Pflichten aus dem EU AI Act.

  6. Schritt 6: Kontinuierliche Verbesserung

    Messen, was KI liefert, nachsteuern und ausbauen. Ein KI-Operating-Model ist nie fertig: Es wächst mit dem, was die Technik kann.

Vergleich

Vom klassischen zum KI-Operating-Model.

Wie sich ein KI-Operating-Model vom klassischen Operating Model unterscheidet, mit dem die meisten Unternehmen heute arbeiten, und vom bloßen Einführen neuer Tools.

Wählen Sie, welches Modell hervorgehoben wird
Klassisches Operating Model Tools einführen KI-Operating-Model
Wer die Arbeit macht Menschen, unterstützt durch Software Menschen, mit einzelnen KI-Tools daneben KI führt aus, Menschen steuern und prüfen
Prozesse Rund um Handarbeit gestaltet Unverändert, mit einem Tool dazu Neu gestaltet rund um das, was KI kann
Daten Über Systeme verstreut Je Tool, oft kopiert Verbunden, eine Single Source of Truth
Governance Linienmanagement Oft nicht geregelt Verantwortung, KI-Richtlinie und Verzeichnis
Wachstum Mehr Arbeit braucht mehr Menschen Vereinzelte Zeitersparnis, schwer messbar Wachstum ohne entsprechend mehr Personal

In der Praxis

Ein KI-Operating-Model, in der Praxis gebaut.

Drei Projekte mit niederländischen Kunden, jedes zeigt einen anderen Baustein: Richtung festlegen, die Datenschicht aufbauen und KI Monat für Monat ausbauen.

Unsere Leistungen

Vom Ärgernis zur Lösung: Das ist unsere Arbeit.

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In zwei Wochen wissen, wo sich KI wirklich lohnt.

In 14 Tagen ermitteln wir, wo KI in Ihrem Unternehmen konkret Zeit, Geld oder Qualität bringt. Kein Hype, keine allgemeinen Tipps. Stattdessen ein Bericht mit priorisierten Chancen, eine Live-Präsentation und ein klarer nächster Schritt.

14 Tage Vom Erstgespräch zum Bericht Feste Laufzeit
3 Ergebnisse Bericht, Präsentation, Roadmap Konkret und messbar
Quick Wins Bewertet nach Wirkung und Machbarkeit Was zuerst, was später
Belege ROI je Chance in Euro Kein Bauchgefühl
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Der Einstieg

Beginnen Sie mit einem Prozess.

Sie stellen Ihr Unternehmen nicht auf einen Schlag rund um KI neu auf. Wir beginnen mit einem KI-Audit oder einer KI-Beratung zur Strategie, wählen den Prozess mit dem größten Nutzen und bauen von dort aus weiter. Fester Umfang und Preis je Schritt.

Häufige Fragen

Fragen, die Sie wahrscheinlich auch haben.

Noch Fragen offen? Sprechen Sie uns an
Was ist ein Target Operating Model?

Ein Target Operating Model (TOM), auf Deutsch Zielbetriebsmodell, beschreibt, wie ein Unternehmen künftig arbeiten muss, um seine Strategie umzusetzen: die Prozesse, die Organisation und Rollen, die Systeme und Daten, die Standorte und Lieferanten und die Art der Steuerung. Das heutige Operating Model ist der Ausgangspunkt. Die Lücke zwischen beiden bestimmt, welche Veränderungen nötig sind und in welcher Reihenfolge Sie sie angehen.

Was ist ein Operating Model?

Ein Operating Model, auf Deutsch Betriebsmodell, beschreibt, wie ein Unternehmen seine Strategie im Alltag umsetzt: welche Prozesse laufen, wer welche Aufgaben übernimmt, welche Systeme und Daten genutzt werden, mit welchen Lieferanten Sie arbeiten und wie gesteuert wird. Während das Geschäftsmodell beschreibt, womit ein Unternehmen Wert schafft, beschreibt das Operating Model, wie die Arbeit dafür tatsächlich organisiert ist.

Was ist das Operating Model Canvas?

Das Operating Model Canvas, entwickelt von Andrew Campbell, Mikel Gutierrez und Mark Lancelott, ist eine verbreitete Methode, ein Operating Model auf einer Seite zu beschreiben. Es geht vom Wertversprechen aus und arbeitet es in sechs Bausteinen aus, zusammengefasst als POLISM: Prozesse, Organisation, Standorte (Locations), Informationen, Lieferanten (Suppliers) und Managementsystem. Für ein KI-Operating-Model halten Sie je Baustein fest, was die KI tut: welche Prozessschritte sie ausführt, welche Rollen sich dadurch ändern, welche Informationen und Systeme sie braucht und wie sie gesteuert wird.

Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Operating-Model und einem Target Operating Model?

Ein Target Operating Model beschreibt, wie Ihr Unternehmen künftig arbeiten muss: Prozesse, Menschen, Systeme und Steuerung. Ein KI-Operating-Model ist ein Target Operating Model, das KI als Arbeitskraft einbezieht. KI bekommt darin keine eigene Ecke, sondern einen Platz in jeder Schicht: welche Aufgaben die KI übernimmt, wie Menschen mit ihr zusammenarbeiten, welche Daten und Systeme darunterliegen und welche Vereinbarungen das erfordert.

Wie bereiten Sie Ihr Unternehmen auf KI vor?

Beginnen Sie mit der Frage, welche Prozesse den größten Nutzen bringen, nicht mit den Tools. Sorgen Sie dafür, dass Daten und Systeme für diese Prozesse erreichbar sind, benennen Sie je Prozess eine verantwortliche Person, vereinbaren Sie, wie Mitarbeitende KI nutzen, und starten Sie mit einem Prozess, der innerhalb weniger Wochen Ergebnisse zeigt. Von dort aus skalieren Sie, Team für Team.

Wie lange dauert der Aufbau eines KI-Operating-Models?

Den ersten Schritt, einen Prozess mit messbarem Ergebnis, sehen Sie innerhalb weniger Wochen. Ein unternehmensweites KI-Operating-Model wächst über Monate bis Jahre, Schicht für Schicht. Bei Burgstate arbeiten wir seit Ende 2025 Monat für Monat an einem fortlaufenden KI-Programm, inzwischen in vier Abteilungen.

Wer ist im Unternehmen für KI verantwortlich?

Die Gesamtverantwortung liegt bei der Geschäftsführung, nicht bei der IT allein. Je Prozess benennen Sie eine verantwortliche Person aus dem Fachbereich, die festlegt, was die KI tut, und prüft, ob sie funktioniert. Größere Unternehmen ernennen oft einen Chief AI Officer oder eine vergleichbare Rolle; im Mittelstand kann ein externer Partner diese Rolle teilweise übernehmen.

Was bedeutet ein KI-Operating-Model für die Mitarbeitenden?

Die Arbeit verschiebt sich vom Ausführen zum Prüfen, Verbessern und zum Kontakt mit Kunden. Wiederkehrende Aufgaben nehmen ab, und die verbleibenden Rollen verlangen mehr Urteilsvermögen. Das braucht Erklärung, Schulung und eine ehrliche Kommunikation darüber, was sich ändert. Ziel ist meist, zu wachsen, ohne entsprechend mehr Personal einzustellen, nicht Stellen abzubauen.

Brauchen Sie ein KI-Operating-Model, wenn Sie bereits Copilot oder ChatGPT nutzen?

Ja, gerade dann. Werkzeuge wie Copilot und ChatGPT machen einzelne Mitarbeitende produktiver, verändern aber nicht von selbst, wie das Unternehmen arbeitet. Ein KI-Operating-Model sorgt dafür, dass der Gewinn nicht bei Einzelnen bleibt: Prozesse, Daten und Vereinbarungen sind so aufgestellt, dass KI strukturell Arbeit übernimmt.

Wie hängt das KI-Operating-Model mit einem AI Operating System zusammen?

Das KI-Operating-Model ist die organisatorische Seite: wie Sie arbeiten, entscheiden und steuern. Ein AI Operating System ist die technische Schicht darunter, die Ihre Daten, Systeme und Ihr Wissen verbindet, damit KI damit arbeiten kann. Das eine entwerfen Sie, das andere bauen Sie; zusammen machen sie KI zu einem festen Teil des Geschäftsbetriebs.

Was kostet der Aufbau eines KI-Operating-Models?

Das hängt von der Größe Ihres Unternehmens und dem gewählten Tempo ab. Wir arbeiten in Schritten mit festem Umfang und Preis je Schritt, beginnend mit einem KI-Audit oder einer KI-Beratung zur Strategie. In einem unverbindlichen Erstgespräch erhalten Sie eine Einschätzung für Ihr Unternehmen.

Sie spüren, dass es anders gehen muss,
wir zeigen, wie.

Sie wissen selbst, wo es hakt. Wir zeigen Ihnen, wie KI dort wirklich etwas verbessert.

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