DSGVO-konforme KI, auf Ihren eigenen Daten.

Ein AI Operating System ist eine Schicht über Ihren bestehenden Systemen, die Unternehmensdaten, Wissen und Prozesse verbindet, damit KI sicher mit Ihren eigenen Daten arbeiten kann. Statt zwischen Buchhaltung, CRM und Google Drive zu wechseln, stellen Sie eine Frage und bekommen eine Antwort, und danach kann das System auch Arbeit übernehmen. Es ersetzt Ihre Software nicht, es ist die verbindende Schicht dazwischen.

Datenschutzkonform wird KI durch die Einrichtung, nicht durch ein Etikett. Wir arbeiten mit geschäftlichen KI-Modellen, die Ihre Daten nicht für das Training nutzen, setzen, wo möglich, auf Verarbeitung innerhalb der EU und halten das in einem Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) fest. Der Zugriff folgt den Berechtigungen, die bei Ihnen bereits gelten. Verantwortlicher im Sinne der DSGVO bleibt Ihr Unternehmen; bei Anwendungen mit sensiblen Daten empfehlen wir zusätzlich eine juristische Prüfung.

Nein. Wir setzen geschäftliche KI-Modelle ein, die Ihre Daten nicht für das Training verwenden. Ihre Dokumente, Berechtigungen und Protokolle bleiben in Ihrer eigenen Schicht, und pro Aufgabe wird festgelegt, welches Modell welche Daten sehen darf.

Nicht zwingend. Mit lokaler KI ist meist ein Modell auf eigenen Servern gemeint. Das kann für eine abgegrenzte Anwendung mit sehr sensiblen Daten sinnvoll sein, bringt aber den meisten Aufwand mit sich: Rechenleistung, Updates, Sicherheit und Qualitätskontrolle. Das AIOS ist eine private KI-Schicht auf Ihren eigenen Daten, die mit ChatGPT, Copilot oder einem anderen Modell zusammenarbeiten kann. Die Wahl des Modells ist damit unabhängig davon, wo Ihr Wissen und Ihre Schnittstellen liegen.

Nein. Die KI-Verordnung (EU AI Act) regelt, was Sie mit KI tun, nicht, wo Ihre Daten liegen. Für die meisten Unternehmen bedeutet sie: die KI-Kompetenz der Mitarbeitenden unterstützen (Artikel 4), seit dem 2. August 2026 erkennbar machen, wenn Kunden mit Ihrer KI sprechen oder realistische KI-Bilder sehen, und verbotene Anwendungen vermeiden. Wo Ihre Daten verarbeitet werden, ist eine Frage der DSGVO und Ihrer Verträge.

Nein. Copilot und ChatGPT Enterprise sind Assistenten, die mit dem arbeiten, was sie zu sehen bekommen. Ein AI Operating System sorgt dafür, dass die richtigen Unternehmensdaten und der richtige Kontext verfügbar sind, über alle Ihre Systeme hinweg. Es kann also gerade mit Copilot oder ChatGPT zusammenarbeiten: Es ist die Schicht darunter, keine Konkurrenz dazu.

Buchhaltung und ERP, Ihr CRM, Google Workspace, Projekttools, Zeiterfassung und E-Mail, sofern eine API oder ein zuverlässiger Export vorhanden ist. Bei niederländischen Kunden sind das zum Beispiel Moneybird, Exact und AFAS. Alles, woraus Sie heute Daten mühsam zusammensuchen, verbinden wir zu einer Schicht.

Für Unternehmen, deren Daten heute in 5 bis 10 verschiedenen Systemen liegen und die viel Zeit mit manuellem Suchen und Berichten verlieren. Oft sind das mittelständische, wachsende Unternehmen mit eigener Verwaltung, Finanz- und Vertriebsabteilung.

Ein Dashboard zeigt vorher festgelegte Kennzahlen. Ein AIOS beantwortet Fragen, die Sie nicht vorhergesehen haben. „Wie viele Stunden haben wir im letzten Quartal für Kunde X aufgewendet?“ funktioniert sofort, ohne dass jemand den Bericht gebaut hat.

In vier Phasen. Zuerst lernen wir Ihr Unternehmen kennen, dann verbinden wir die Systeme, dann denkt das System bei Fragen mit, und schließlich übernimmt es Arbeit, wo das sinnvoll ist. In jeder Phase entsteht innerhalb weniger Wochen etwas Greifbares.

Es gibt keinen Pauschalpreis. Die Kosten hängen von der Zahl der Schnittstellen und der Komplexität ab. Meist arbeiten wir mit einem monatlichen Betrag, weil das System mit Ihrem Unternehmen wächst.

Ein AIOS baut auf vier Schichten auf. Kontext hält fest, wie Ihr Unternehmen arbeitet, wer was tut und welche Begriffe Sie verwenden. Daten verbindet alle Ihre Systeme zu einer durchsuchbaren Quelle. Intelligenz stellt Fragen, erkennt Muster und antwortet in normaler Sprache. Automatisierungen übernehmen anschließend Arbeit auf Basis dessen, was die ersten drei Schichten wissen. Ohne die unteren Schichten funktionieren Automatisierungen nicht, und ohne Kontext versteht keine KI Ihr Unternehmen.