Prozessoptimierung

Prozessoptimierung beginnt mit Messen: Wie viel Volumen läuft durch einen Prozess, wie viel Zeit kostet jeder Schritt, wo wird gewartet und wo geht etwas schief? Erst dann sehen Sie, welche Verbesserung am meisten bringt. Wo KI in Ihren Prozessen die meiste Zeit spart oder die meisten Fehler vermeidet, erfassen wir im KI-Audit.

Die bekannten Methoden wie Lean, Six Sigma und der PDCA-Zyklus helfen, Verschwendung und Schwankungen zu finden. Process Mining tut dasselbe auf Basis von Daten: Es liest die Logdateien Ihrer Systeme aus und zeigt, wie ein Prozess wirklich läuft, einschließlich der Umwege, die in keinem Prozessmodell stehen. Danach entscheiden Sie pro Engpass: streichen, standardisieren, verbinden oder automatisieren.

Beim niederländischen IT-Dienstleister Victa haben wir das in einem fünftägigen Embedded-Pilot gemacht: Interviews und Prozessbeobachtungen in Finance und HR, eine Analyse der Engpässe und Verbesserungschancen und in derselben Woche ein funktionierender Proof of Concept für den vielversprechendsten Fall. Der Unterschied zu einem klassischen Verbesserungsprojekt: Die Lösung bleibt nicht auf dem Papier. Siehe auch Prozessmanagement.