KI-Use-Case

„KI im Kundenservice einsetzen“ ist noch kein Use Case. „Eingehende Fragen zu Rechnungen automatisch beantworten und den Rest an die richtige Kollegin oder den richtigen Kollegen weiterleiten“ schon. Ein guter Use Case benennt, welche Arbeit KI übernimmt, mit welchen Daten, wer prüft und wie Sie messen, ob es funktioniert. Welche Use Cases bei Ihnen am meisten bringen, ermitteln wir im KI-Audit.

Die meisten Unternehmen haben eher zu viele Ideen als zu wenige. Ordnen Sie sie auf zwei Achsen: Wie viel bringt es (Zeit, Fehler, Umsatz), und wie machbar ist es (sind die Daten digital und erreichbar, gibt es eine verantwortliche Person)? Beginnen Sie mit der Anwendung, die auf beiden Achsen hoch abschneidet, und belegen Sie sie im Kleinen mit einem Proof of Concept, bevor Sie skalieren. Wie der erste Use Case danach in den Betrieb kommt, lesen Sie unter KI-Implementierung.

Beim niederländischen Gesundheitssoftware-Anbieter Ecare hat eine Bestandsaufnahme mit Geschäftsführung, Produkt, Vertrieb, Marketing und Support einen Wachstumsplan mit priorisierten Chancen ergeben. Die vielversprechendste davon haben wir anschließend gebaut, als erste aus diesem Plan. So wird eine Liste von Use Cases keine Wunschliste, sondern eine Reihenfolge. Wie Sie daraus einen Plan machen, lesen Sie unter KI-Strategie.