AI in de zorg: minder administratie, meer tijd voor cliënt en patiënt

AI in de zorg is software die taal, documenten en gegevens verwerkt om zorgprofessionals werk uit handen te nemen. Nu helpt het vooral bij het werk rond de zorg: conceptverslagen en registraties, rapportages, roosters bij uitval, aanmeldingen en praktische cliëntvragen, zoeken in protocollen en richtlijnen, en het volgen van markt- en beleidsinformatie. Het medisch en zorginhoudelijk oordeel blijft bij de professional.

Overal waar het medisch of zorginhoudelijk oordeel aan de orde is: diagnose, indicatie, behandelkeuze, medicatie en risicotaxatie. In onze toepassingen levert AI een concept, een samenvatting of een bron aan, en controleert en accordeert de zorgverlener. Die menselijke controle, de human-in-the-loop, bouwen we in elke toepassing in. De verantwoordelijkheid blijft bij de mens.

Ja, mits je het goed inricht. Gezondheidsgegevens zijn bijzondere persoonsgegevens onder de AVG en vragen extra bescherming. Daarom werken we in een afgeschermde, zakelijke omgeving waarin gegevens niet worden gebruikt om modellen te trainen, leggen we de verwerking vast in een verwerkersovereenkomst, houden we rekening met NEN 7510 en helpen we bij een DPIA waar dat nodig is. Cliënt- en patiëntgegevens horen nooit in een publieke chatbot.

Wie AI inzet, neemt maatregelen om de AI-geletterdheid van zijn mensen te ondersteunen. Die plicht uit artikel 4 geldt sinds 2 februari 2025, sinds 27 juli 2026 in de lichtere tekst van de Digital Omnibus op AI (Verordening (EU) 2026/1744). Sinds 2 augustus 2026 moet het bovendien herkenbaar zijn als cliënten met jouw AI praten of realistische AI-beelden zien. De zware eisen voor hoog-risico-AI, zoals AI in werving of kredietbeoordeling, gelden vanaf 2 december 2027, en voor AI in producten vanaf 2 augustus 2028. Per toepassing bepaal je je rol en de risicocategorie. Innoworks is implementatiepartner en geeft geen juridisch advies; voor een juridische toets werk je met een jurist.

Dat verschilt per proces en organisatie, dus we beloven geen vast percentage. De grootste winst zit doorgaans in verslaglegging en rapportage, omdat AI daar een eerste concept maakt dat de professional alleen nog hoeft na te kijken. In een AI-audit meten we per proces wat de realistische tijdwinst is voordat je iets bouwt.

In de GGZ helpt AI vooral bij verslaglegging, rapportage en het terugvinden van informatie in dossiers en protocollen. De behandelaar blijft beslissen. Ons concrete GGZ-werk tot nu toe is marktgericht: voor Ecare, maker van het ECD PUUR. dat onder meer in de GGZ wordt gebruikt, bouwden we een AI-systeem dat ruim 5.000 GGZ-organisaties in kaart brengt, verrijkt en scoort, en gekwalificeerde prospects automatisch in HubSpot zet. Die case staat op deze pagina.

Ja, bij het werk rond het spreekuur: een conceptverslag van een consult voorbereiden, administratieve vragen en berichten sorteren en zoeken in protocollen en richtlijnen. Medische triage, diagnose en behandeling blijven bij de huisarts en het praktijkteam. Of een toepassing aansluit op het huisartsinformatiesysteem van de praktijk, toetsen we vooraf, want niet elk systeem biedt een koppeling.

Dat is het uitgangspunt. We vervangen je dossiersysteem niet, maar bouwen toepassingen en koppelingen die erop aansluiten, zodat informatie op de juiste plek terechtkomt. In de audit toetsen we vooraf welke integraties haalbaar zijn, want niet elke koppeling kan zomaar.

Daarom laten we AI nooit als laatste woord werken in zorgsituaties. Antwoorden komen met de bron erbij, zodat een professional kan controleren waar iets op gebaseerd is, en kritieke stappen vragen altijd om een menselijke accordering. Zo voorkom je dat een onjuist antwoord ongezien wordt overgenomen.

Ja. We werken ook met zorgsoftware- en zorgtechbedrijven die AI-functionaliteit aan hun product willen toevoegen, bijvoorbeeld slimme samenvattingen, zoekfuncties of automatiseringen. Met maatwerk-AI en AI-consultancy helpen we als technisch klankbord en bouwpartner, zodat je sneller en veiliger live gaat.

Bij één proces met een duidelijke eigenaar en een meetbare tijdsbesteding, zoals verslaglegging of het zoeken in protocollen. In een AI-audit van veertien dagen brengen we jullie processen in kaart en leveren we een geprioriteerd kansenrapport met de verwachte opbrengst per kans, getoetst op privacy en haalbaarheid. Daarna bouw je eerst wat het meeste oplevert, en zeggen we eerlijk wat nog niet kan.