Begrippenlijst AI-techniek
Dataplatform
Wat is een dataplatform?
Een dataplatform is het geheel van tools en opslag waarmee een organisatie gegevens uit al haar systemen verzamelt, verwerkt, beveiligt en beschikbaar maakt voor rapportages, analyses en AI.
Waar een datawarehouse één onderdeel is, beschrijft een dataplatform de hele keten: gegevens ophalen uit de bronsystemen, opslaan, omzetten, beveiligen en ontsluiten voor wie ze nodig heeft. Bekende voorbeelden zijn Microsoft Fabric, Databricks en Snowflake. Wat een middelgrote organisatie daarvan echt nodig heeft om met AI te werken, lees je bij het datafundament voor AI.
Onder de motorkap bestaat een dataplatform uit dezelfde bouwstenen: pijplijnen die gegevens laden (data engineering), opslag in de vorm van een warehouse of data lakehouse, afspraken over eigenaarschap en toegang (data governance) en een laag voor rapportage of AI.
Ons advies: begin niet met de platformkeuze. Begin met de vragen die je wilt beantwoorden en de processen die je wilt automatiseren, en kies dan de lichtste oplossing die dat betrouwbaar doet. Voor AI die in het dagelijkse werk meedraait, zijn goede koppelingen tussen je bestaande systemen vaak belangrijker dan een groot centraal platform.