Datenplattform

Während ein Data Warehouse ein einzelner Baustein ist, beschreibt eine Datenplattform die ganze Kette: Daten aus den Quellsystemen abrufen, speichern, umwandeln, absichern und allen zugänglich machen, die sie brauchen. Bekannte Beispiele sind Microsoft Fabric, Databricks und Snowflake. Was ein mittelständisches Unternehmen davon wirklich braucht, um mit KI zu arbeiten, lesen Sie unter Datenplattform für KI.

Unter der Haube besteht eine Datenplattform aus denselben Bausteinen: Pipelines, die Daten laden (Data Engineering), Speicher in Form eines Warehouse oder Data Lakehouse, Vereinbarungen zu Zuständigkeit und Zugriff (Data Governance) und eine Ebene für Reporting oder KI.

Unser Rat: Beginnen Sie nicht mit der Wahl der Plattform. Beginnen Sie mit den Fragen, die Sie beantworten wollen, und den Prozessen, die Sie automatisieren wollen, und wählen Sie dann die schlankeste Lösung, die das verlässlich leistet. Für KI, die im Tagesgeschäft mitläuft, sind gute Schnittstellen zwischen Ihren bestehenden Systemen oft wichtiger als eine große zentrale Plattform.