Glossar KI-Technik
Data Engineering
Was ist Data Engineering?
Data Engineering ist die Disziplin, Daten aus Ihren Systemen abzurufen, zu bereinigen, zu verknüpfen und verlässlich bereitzustellen, damit Berichte, Analysen und KI-Anwendungen ohne Handarbeit darauf laufen.
Ein Data Engineer baut die Leitungen, durch die Daten fließen, von Ihrem CRM, Ihrer Buchhaltung und Ihrem ERP bis dorthin, wo sie gebraucht werden. Diese Leitungen heißen Datenpipelines: Sie rufen Daten ab, vereinheitlichen Formate und Definitionen, prüfen die Qualität und legen das Ergebnis ab, immer wieder und ohne dass jemand einen Export starten muss. Warum das das Fundament jeder KI-Anwendung ist, lesen Sie unter Datenplattform für KI.
Das klassische Ziel ist ein Data Warehouse oder Data Lakehouse für Business Intelligence. Mit KI verschiebt sich die Arbeit. Ein KI-Agent braucht aktuelle Daten direkt aus den Quellsystemen, mit festen Kontrollen dessen, was er liest. Data Engineering dreht sich dann ebenso um Schnittstellen und Kontrollen wie um Speicherung.
Für EVOKE haben wir so eine einheitliche Datenschicht auf AFAS gebaut, mit automatischen Kontrollen, die Abweichungen bis auf Buchungsebene festhalten. Darauf läuft die KI-Ebene, die Fragen zu Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung und Cashflow in normaler Sprache beantwortet. Ohne diese Vorarbeit ist eine KI-Anwendung nur so verlässlich wie der schlechteste Export, aus dem sie liest.
Zuletzt aktualisiert: 20. Oktober 2026