Glossar KI-Technik

Datenqualität

Was ist Datenqualität?

Datenqualität beschreibt, wie korrekt, vollständig, aktuell und einheitlich Ihre Unternehmensdaten sind, und damit, wie gut sie sich für Entscheidungen und für KI eignen.

Auch bekannt als Data QualityDatenhygieneverlässliche Daten

Doppelte Kunden im CRM, veraltete Adressen, Felder, die jeder anders ausfüllt: Das wirkt klein, aber jeder Bericht und jede KI-Anwendung, die darauf läuft, übernimmt diese Fehler. Wie Sie verlässliche Daten als Fundament unter KI legen, lesen Sie unter Datenplattform für KI.

KI macht Datenqualität wichtiger, weil KI direkt auf Basis der Daten handelt. Gleichzeitig hilft KI: Sie kann Dubletten und Abweichungen erkennen und fehlende Angaben aus anderen Quellen ergänzen.

Die Basis ist, dass Ihre Systeme verbunden sind und dieselben Daten nutzen, sodass es eine Single Source of Truth gibt. Wie das Verbinden selbst funktioniert, lesen Sie unter Schnittstellen und Systemintegration.

Zuletzt aktualisiert: 20. Oktober 2026

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KI-TechnikSingle Source of TruthEine Single Source of Truth bedeutet, dass jede Information an genau einer Stelle maßgeblich ist, sodass Menschen und Systeme mit derselben, aktuellen Version von Kunden, Zahlen und Vereinbarungen arbeiten.KI-TechnikStammdatenmanagement (MDM)Stammdatenmanagement ist die Pflege Ihrer Kerndaten wie Kunden, Produkte, Lieferanten und Mitarbeitende, damit sie in jedem System gleich, vollständig und aktuell sind.KI-TechnikSystemintegrationSystemintegration heißt, Software miteinander zu verbinden, sodass Systeme wie CRM, Buchhaltung und ERP automatisch Daten austauschen, statt dass jemand sie abtippt.KI-TechnikBusiness Intelligence (BI)Business Intelligence ist das Sammeln, Verknüpfen und Sichtbarmachen von Unternehmensdaten in Berichten und Dashboards, damit Sie auf Basis von Zahlen steuern können.

Sie spüren, dass es anders gehen muss,
wir zeigen, wie.

Sie wissen selbst, wo es hakt. Wir zeigen Ihnen, wie KI dort wirklich etwas verbessert.

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