Begrippenlijst AI-techniek
Multi-agent-systeem
Wat is een multi-agent-systeem?
Een multi-agent-systeem is een opzet waarin meerdere AI-agents elk een eigen taak hebben en samenwerken aan één doel, vaak aangestuurd door een coördinerende agent die het werk verdeelt en de resultaten samenvoegt.
Eén AI-agent die alles moet kunnen, wordt bij complexe taken onbetrouwbaar: te veel instructies, te veel tools, te veel kans op een verkeerde afslag. Een multi-agent-systeem knipt het werk op. Elke agent krijgt een afgebakende rol met eigen instructies en tools, en een coördinerende agent bewaakt het geheel. Hoe we zulke agents ontwerpen en aan je systemen koppelen, lees je bij AI-agents laten bouwen.
Het voordeel is dat je elke rol los kunt testen en verbeteren (zie evals) en dat agents parallel kunnen werken. Het nadeel is complexiteit: meer onderdelen betekent meer plekken waar het mis kan gaan, en meer gebruik van het model. Begin daarom met één agent en splits pas op als de taak erom vraagt.
Voor LAB63 werken vijf researcher-agents parallel aan merk, markt, mens, maatschappij en media. Een strateeg-agent maakt daarvan de synthese en een copywriter-agent schrijft het rapport. Dat scheelt typisch drie tot vijf dagen strategiewerk per opdracht, terwijl de strateeg verantwoordelijk blijft voor de keuzes.