Begrippenlijst AI-techniek
AI engineering
Wat is AI engineering?
AI engineering is het vak van AI-modellen omzetten in betrouwbare software die in productie draait: gekoppeld aan je data en systemen, getest met evals en beheerd als elk ander bedrijfskritisch systeem.
Een taalmodel aanroepen is eenvoudig. Een AI-toepassing bouwen die elke dag op echte gegevens draait, fouten opvangt en uitlegbaar blijft, is een vak. AI engineering zit tussen data science en softwareontwikkeling in: het gaat minder over het trainen van modellen en meer over alles eromheen. Zo'n toepassing op maat laten bouwen doe je bij maatwerk AI-software.
Een AI engineer bouwt de onderdelen die je in een demo niet ziet: RAG zodat het model uit je eigen bronnen put, koppelingen met je systemen via API's, evals die meten of een wijziging iets verbetert, en logging, rechten en controlepunten voor een mens. Het model zelf is vervangbaar, de laag eromheen is waar de kwaliteit zit.
Voor DigiSocial legden we eerst één architectuur vast: een webapp met één login en een gedeelde AI-laag, waar drie modules op draaien. Daarna bouwden we module voor module en scherpten we prompts en bronnen aan op basis van echt gebruik. Dat is AI engineering in de praktijk: geen slimme prompt, maar een systeem dat meegroeit.