Glossar KI-Technik
KI-Engineering
Was ist KI-Engineering?
KI-Engineering ist die Disziplin, KI-Modelle in verlässliche Software zu verwandeln, die im Produktivbetrieb läuft: angebunden an Ihre Daten und Systeme, mit Evals getestet und betreut wie jedes andere geschäftskritische System.
Ein Sprachmodell aufzurufen ist einfach. Eine KI-Anwendung zu bauen, die jeden Tag mit echten Daten läuft, Fehler abfängt und nachvollziehbar bleibt, ist ein Handwerk. KI-Engineering, im Englischen AI Engineering, liegt zwischen Data Science und Softwareentwicklung: Es geht weniger um das Trainieren von Modellen als um alles drumherum. Eine solche Anwendung lassen Sie bei unserer KI-Softwareentwicklung individuell bauen.
Ein KI-Engineer baut die Teile, die Sie in keiner Demo sehen: RAG, damit das Modell aus Ihren eigenen Quellen schöpft, Anbindungen an Ihre Systeme über APIs, Evals, die messen, ob eine Änderung etwas verbessert, sowie Logging, Berechtigungen und Kontrollpunkte für einen Menschen. Das Modell selbst ist austauschbar; die Qualität entsteht in der Schicht drumherum.
Für die Berliner Performance-Marketing-Agentur DigiSocial haben wir zuerst eine Architektur festgelegt: eine Web-App mit einem Login und einer gemeinsamen KI-Schicht, auf der drei Module laufen. Danach haben wir Modul für Modul gebaut und Prompts und Quellen anhand der echten Nutzung geschärft. Das ist KI-Engineering in der Praxis: kein cleverer Prompt, sondern ein System, das mitwächst.
Zuletzt aktualisiert: 20. Oktober 2026