LLM (Large Language Model)

Vereinfacht gesagt sagt ein Large Language Model immer das nächste Stück Text voraus. Weil es darauf mit gewaltigen Textmengen trainiert wird, lernt es die Muster der Sprache so gut, dass es zusammenfassen, übersetzen, schreiben, klassifizieren und schlussfolgern kann. Bekannte Beispiele sind die Modelle hinter ChatGPT, Claude und Gemini.

Wichtig zu verstehen: Ein LLM weiß nichts sicher, es schätzt die wahrscheinlichste Antwort. Das erklärt, warum es mal brillant ist und mal mit Überzeugung Unsinn produziert (siehe Halluzination). Außerdem kennt das Modell nur, was in seinem Training steckte, nicht Ihre Unternehmensdaten, es sei denn, Sie geben sie ihm gezielt über RAG mit.

Für ein Unternehmen ist das Modell selbst selten der interessante Teil, es ist inzwischen austauschbar. Der Unterschied liegt in dem, was Sie darum herum bauen: Ihre Daten, Ihre Prozesse und die Grenzen, in denen das Modell arbeiten darf. Wie wir das umsetzen, lesen Sie unter KI-Softwareentwicklung.