Begrippenlijst AI-techniek
Fine-tuning
Wat is fine-tuning?
Fine-tuning is een bestaand taalmodel verder trainen op je eigen voorbeelden, zodat het beter past bij een specifieke taak, toon of vakgebied.
Een algemeen model kun je bijslijpen door het extra te trainen op jouw voorbeelden: jouw schrijfstijl, jouw type classificaties, jouw vakjargon. Het model leert dan het gedrag dat jij wilt, zonder dat je het elke keer in de instructie hoeft uit te leggen.
Fine-tuning is alleen niet de eerste knop waar je aan moet draaien. Voor kennis die actueel of bedrijfsspecifiek is, werkt RAG meestal beter, goedkoper en sneller bij te werken. Fine-tuning loont vooral als je een vaste, herhaalde taak hebt waar toon of format heel precies moet zitten.
Onze vuistregel: begin met goede prompts en RAG, meet met evals, en pak fine-tuning er pas bij als de cijfers laten zien dat het écht iets toevoegt. Anders betaal je voor complexiteit die je niet nodig hebt.